Nhận định, soi kèo Al Talaba vs Duhok, 18h00 ngày 4/2: Tiếp tục bất bại

PTS cho biết thêm, bất kỳ thiết bị nào của Huawei hoặc ZTE đã được lắp đặt trong mạng lưới viễn thông của quốc gia này sẽ cần phải được gỡ bỏ trước ngày 1 tháng 1 năm 2025. Quyết định này được đưa ra sau khi có ý kiến đánh giá từ lực lượng quân đội và cơ quan an ninh của Thụy Điển.

Liên quan đến việc chính phủ Ý có các động thái chống lại việc triển khai 5G của các nhà cung cấp thiết bị viễn thông Trung Quốc, nguồn tin từ Reuters cho biết, ngày 22/10, chính phủ Ý đã ngăn cản Tập đoàn viễn thông Fastweb ký thỏa thuận với Huawei để cung cấp thiết bị cho mạng lõi 5G của họ. Quyết định được đưa ra sau cuộc họp nội các diễn ra vào ngày 22/10, báo hiệu lần đầu tiên Ý phủ quyết thỏa thuận cung cấp thiết bị với Huawei về mạng lõi 5G của họ.

Chính phủ Ý đã sử dụng quyền kiểm duyệt đặc biệt của mình để ngăn cản Fastweb – một chi nhánh của công ty viễn thông Swisscom ở Ý thực hiện thương vụ này. “Chính phủ đã phủ quyết hoạt động này, yêu cầu Fastweb đa dạng hóa các nhà cung cấp của mình”, một nguồn tin cấp cao của chính phủ nói với Reuters.

Nguồn tin từ Euronewscũng cho biết, một số quốc gia châu Âu đã phản đối Huawei hoặc đang xem xét chống lại Huawei sau áp lực từ Mỹ, vì chính phủ Mỹ cho rằng Huawei có mối quan hệ chặt chẽ với chính phủ Trung Quốc, mà điều này sẽ gây ảnh hưởng đến vấn đề an ninh quốc gia của Mỹ cũng như các nước đồng minh. Vào tháng 7 vừa qua, Vương quốc Anh đã đưa ra quyết định cấm Huawei khỏi mạng 5G của họ.

Không giống như Anh và Thụy Điển, chính phủ Pháp không ủng hộ lệnh cấm hoàn toàn thiết bị của Huawei trong mạng 5G của họ mà đang thúc đẩy các công ty Pháp loại bỏ dần các thiết bị của các công ty Trung Quốc. Các nhà mạng Pháp đã sử dụng thiết bị 5G của Huawei sẽ có giấy phép hoạt động bị giới hạn trong 8 năm, Euronews cho biết.

Mặc dù Ý đang có các động thái chống lại Huawei nhưng họ cũng đang theo chân Pháp, khi từ chối thực hiện lệnh cấm hoàn toàn đối với Huawei. Một nguồn tin từ văn phòng Thủ tướng Ý nói với Reuters rằng, chính phủ muốn đánh giá xem liệu thiết bị của Huawei có thể đóng một vai trò nào đó trong mạng lõi 5G hay không.

Trong khi đó, các quan chức của Ủy ban châu Âu cho rằng, các nhà cung cấp thiết bị viễn thông như Ericsson của Thụy Điển hoặc Nokia của Phần Lan có thể cung cấp cơ sở hạ tầng 5G cho các quốc gia của Liên minh châu Âu.

Phan Văn Hòa(theo Taiwannews)

Châu Á đưa Google vào tầm ngắm, Thụy Điển cấm thiết bị 5G Huawei và ZTE

Châu Á đưa Google vào tầm ngắm; Thụy Điển cấm thiết bị 5G của Huawei và ZTE; Nhật Bản dự chi gần 19 triệu USD chống tin tặc,... là những thông tin nổi bật trong bản tin công nghệ thứ 7 tuần này.

Tại sao 'ông trùm' ô tô điện Tesla gần như 'miễn nhiễm' với khủng hoảng Covid-19?

Đại dịch Covid-19 đã khiến tất cả các nhà sản xuất ô tô lớn đều sụt giảm doanh thu trong Q1/2020. Tuy nhiên, Tesla vẫn thu về 16 triệu USD từ mẫu Model 3. Vậy tại sao 'ông trùm' ô tô điện Tesla gần như 'miễn nhiễm' với khủng hoảng Covid-19?

Một số lưu ý khi xây nhà ống

Phòng khách là không gian tiếp khách trang trọng được các gia chủ quan tâm nhất. Thế nhưng, với nhà ống nhỏ, diện tích phòng khách rất hạn chế. Vì vậy, các gia chủ thường gặp khó khăn khi lựa chọn vị trí đặt cầu thang trong phòng khách đẹp và không chiếm nhiều diện tích.

Theo phong thủy, cầu thang nên đặt ở vị trí giữa phòng để đảm bảo sự lưu thông trường khí. Bởi vậy các cầu thang có thể đặt vào giữa không gian phòng khách và phòng bếp trong nhà ống dài.

Thiết kế nhà ống có mặt tiền hẹp, trần cao nên bạn cần chú ý độ dốc của cầu thang. Vậy nên, bạn có thể cân nhắc cho cầu thang chạy dọc theo bức tường phòng khách. Tuy nhiên, cầu thang hướng thẳng ra cửa chính nhà ống sẽ làm hao tán tài lộc của gia đình. Bạn có thể làm vách ngăn giữa cầu thang và cửa chính để hóa giải kiêng kỵ này.

Với những thiết kế mở, sử dụng nhiều cây cối… các gia chủ cần lưu ý thêm vấn đề chống muỗi và công trùng, thường xuyên phun thuốc diệt côn trùng và chăm sóc cây cối theo phương pháp hữu cơ để môi trường sống đảm bảo sự an toàn, trong lành. 

Một số mẫu nhà ống đẹp

Nhà ống đẹp 3 tầng mặt tiền 4m hiện đại

Nhà ống kiến trúc xanh

Nhà ống 2 tầng có giếng trời

Xem thêm những mẫu nhà đẹp và xu hướng thiết kế mới nhất tại đây!

Quỳnh Nga

Mẫu nhà phố 3 tầng hiện đại, tích hợp vườn treo chan hòa ánh sáng

Dự báo cũng cho rằng, khoảng 40% doanh thu này được tạo ra từ việc người tiêu dùng chi tiêu cho dịch vụ như video nâng cao, thực tế ảo (VR),  thực tế tăng cường (AR), và chơi các trò chơi dựa trên đám mây qua mạng 5G. Trong đó, AR có khả năng thúc đẩy hơn một nửa tổng chi tiêu của người tiêu dùng dựa vào các ứng dụng nhập vai (immersive media) vào năm 2030, ban đầu với các ứng dụng trò chơi và sau đó mở rộng sang các lĩnh vực khác như mua sắm, giáo dục và cộng tác từ xa.

Báo cáo của Ericsson cũng dự đoán rằng, bằng cách chủ động thúc đẩy sự chấp nhận của người tiêu dùng 5G, các nhà khai thác di động có thể đạt được doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) cao hơn 34% vào năm 2030.

Đánh giá về vấn đề này, ông Jasmeet Singh Sethi, người đứng đầu ConsumerLab của Ericsson Research cho biết: “Đây là lần đầu tiên Ericsson đưa ra dự báo doanh thu cho thị trường tiêu dùng 5G, lĩnh vực kinh doanh cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông. Thông qua nghiên cứu của mình, chúng tôi đã nhấn mạnh vai trò của việc phát triển các trường hợp sử dụng 5G, sự đổi mới thuế quan, chất lượng vùng phủ sóng 5G và quan hệ đối tác trong hệ sinh thái để mở ra tiềm năng thực sự của thị trường này”.

Báo cáo cũng nhấn mạnh về vai trò quan trọng của các công nghệ như điện toán biên (edge computing) và phân chia mạng (network slicing), sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ thu hút được doanh thu từ người dùng 5G. Điều này có thể đến từ các dịch vụ kỹ thuật số cốt lõi như trò chơi đám mây và các ứng dụng thực tế tăng cường hoặc các dịch vụ kỹ thuật số liền kề, chẳng hạn như kết nối trong xe hơi và các tính năng an toàn liên quan.

“Rõ ràng là 5G sẽ mang lại cơ hội to lớn cho các CSP trong mảng kinh doanh tiêu dùng trong thời gian tới. Và trong cuộc đua này, những CSP nào nhanh chóng và chủ động phát triển các ứng dụng phù hợp với người tiêu dùng thì có thể sẽ là những người dành chiến thắng”, ông Singh Sethi cho biết thêm. 

Truy cập vô tuyến cố định

Truy cập vô tuyến cố định (FWA: Fixed Wireless Access) là một giải pháp truy cập băng rộng vô tuyến dựa trên nhu cầu thị trường băng rộng, phát huy tối đa các đặc tính của phạm vi phủ sóng vô tuyến, triển khai nhanh và với công năng như mạng cáp quang. Giải pháp này sẽ giúp các nhà khai thác rút ngắn chu kỳ xây dựng mạng lưới của họ và tiết kiệm chi phí xây dựng mạng.

Ericsson cho rằng, các thuê bao truy cập vô tuyến cố định cũng sẽ tăng lên khi tốc độ và dung lượng mạng được nâng cao khiến cho mạng truy cập vô tuyến cố định 5G (5G FWA) sẽ trở thành một giải pháp thay thế khả thi hơn cho các mạng cố định.

Báo cáo của Ericsson cho biết: “Các nhà cung cấp dịch vụ ở Mỹ đã nói rõ rằng, họ sẽ triển khai 5G FWA như một giải pháp thay thế cho sự cạnh tranh hạn chế trong các thị trường băng rộng cố định đang tồn tại ở các khu vực có mật độ dân số thấp hơn. Dự kiến đến năm 2030, số thuê bao sử dụng 5G FWA sẽ đạt 130 triệu với doanh thu hàng năm là 53 tỷ USD”.

Dự báo về doanh thu của FWA ở một số khu vực trên thế giới vào năm 2030, báo cáo của Ericsson cho rằng, khu vực Bắc Mỹ sẽ chiếm 40% doanh thu, trong khi đó khu vực Châu Á Thái Bình Dương và Châu Âu mỗi khu vực sẽ chiếm 19% doanh thu. 

Phan Văn Hòa (theo rcrwireless)

MobiFone đã sẵn sàng thử nghiệm cung cấp dịch vụ 5G thương mại

MobiFone đang gấp rút lắp đặt thiết bị, chuẩn bị mọi mặt về kỹ thuật, nhân sự, địa điểm cho việc thử nghiệm cung cấp dịch vụ 5G thương mại. Khách hàng MobiFone tại TP. Hồ Chí Minh sẽ được trải nghiệm 5G thương mại của MobiFone vào tháng 12/2020.

Đến ngày 16/1, chị H. (ở Hà Nội) thấy bài đăng của Thắng nên liên hệ hỏi về công việc.

Khi gặp nhau, Thắng cùng chị H. đi thang máy lên tầng 22 của một tòa nhà để phát tờ rơi. Xong việc, chị H. đi cầu thang bộ xuống tầng 1 để ra về thì tại chiếu nghỉ tầng 8, Thắng chặn lại và có hành vi sàm sỡ, đòi quan hệ tình dục nhưng bị chị H. chống cự quyết liệt, bỏ chạy. 

Thắng tại cơ quan công an

Thấy vậy đối tượng đuổi theo, đấm liên tiếp vào mặt nữ nạn nhân. Chị H. bị choáng ngã xuống sàn, đối tượng lấy điện thoại của nạn nhân xóa toàn bộ tin nhắn, rồi ép chị H. quan hệ tình dục.

Thực hiện hành vi phạm tội xong Thắng sợ H đi xuống tầng 1 sẽ hô hoán mọi người bắt nên đã lấy cớ bảo chị H đi lên tầng 22 mới có lối ra, nhằm đánh lạc hướng nạn nhân.

Tại tầng 22, kẻ này tiếp tục yêu cầu chị H. cho quan hệ tình dục lần 2. Sau đó, do cửa không mở được nên chị H. cùng Thắng đi lên tầng 35. Do quá mệt nên chị H. ngủ thiếp đi ở chiếu nghỉ, Thắng lấy điện thoại chụp ảnh nạn nhân khỏa thân và tiếp tục thực hiện hành vi phạm tội. 

Đến khoảng 8h ngày 17/1, Thắng lừa chị H. là đi mua đồ ăn sáng rồi tẩu thoát. Nạn nhân sau đó đã đến cơ quan công an trình báo.

Ngay khi tiếp nhận thông tin vụ việc, Công an quận Hoàng Mai đã vào cuộc điều tra, bắt giữ đối tượng Đào Văn Thắng.

Hiện vụ án đang được điều tra mở rộng. 

Bắt đối tượng lẻn vào nhà hiếp dâm, cướp điện thoại

Công an thị xã Ba Đồn, tỉnh Quảng Bình vừa bắt đối tượng Hoàng Văn Công (SN 1990, trú tại xã Cao Quảng, huyện Tuyên Hóa) về hành vi hiếp dâm và cướp tài sản. 

GPU là bộ não của máy tính AI

Nói một cách đơn giản, bộ xử lý đồ họa (GPU) đóng vai trò như bộ não của máy tính AI. 

Có thể bạn đã biết, bộ xử lý trung tâm (CPU) là bộ não của máy tính. Lợi ích của GPU nằm ở chỗ nó chính là một CPU chuyên biệt trong việc thực hiện các phép toán phức tạp. Cách nhanh nhất để thực hiện phép toán này là để các nhóm GPU cùng giải một bài toán. Mặc dù vậy, việc huấn luyện mô hình AI vẫn có thể mất nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng. Sau khi hoàn tất xây dựng, nó sẽ được đặt trong hệ thống máy tính front-end và người dùng có thể đặt câu hỏi cho mô hình AI, quá trình này được gọi là suy luận.

Một máy tính AI chứa nhiều GPU

Kiến trúc tốt nhất để giải quyết các bài toán AI là sử dụng một nhóm GPU trong một giá máy, được kết nối với thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy này. Nhiều giá máy GPU có thể được kết nối bổ sung theo hệ thống phân cấp kết nối mạng. Khi các vấn đề cần giải quyết có độ phức tạp cao, yêu cầu về GPU cũng tăng lên, một số dự án có thể phải triển khai các cụm gồm hàng nghìn GPU. 

Mỗi cụm AI là một mạng lưới nhỏ

Khi xây dựng cụm AI, cần thiết lập một mạng máy tính nhỏ để kết nối và cho phép các GPU cùng hoạt động, chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.

Hình trên minh họa một Cụm AI trong đó các vòng tròn ở dưới biểu thị các quy trình công việc chạy trên GPU. GPU kết nối với các thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy (ToR). Các thiết bị chuyển mạch ToR cũng kết nối với các thiết bị chuyển mạch đường trục mạng biểu diễn phía trên sơ đồ, thể hiện một hệ thống phân cấp mạng rõ ràng cần thiết khi có nhiều GPU tham gia.  

Mạng là điểm nghẽn trong quá trình triển khai AI
Mùa thu năm ngoái, tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu của Dự án điện toán mở Open Computer Project (OCP), nơi các đại biểu cùng xây dựng thế hệ cơ sở hạ tầng AI tiếp theo, đại biểu Loi Nguyen từ Marvell Technology đã chỉ rõ một vấn đề quan trọng: "mạng là nút thắt cổ chai mới".

Về mặt kỹ thuật, độ trễ gói tin lớn hoặc mất gói tin do mạng bị tắc nghẽn có thể khiến các gói tin phải được gửi lại, làm tăng đáng kể thời gian hoàn thành công việc (JCT). Kết quả là một số lượng GPU trị giá hàng triệu hoặc hàng chục triệu USD của các doanh nghiệp bị lãng phí do hệ thống AI hoạt động không hiệu quả, gây thiệt hại cho doanh nghiệp cả về doanh thu và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. 

Đo kiểm là điều kiện trọng yếu để vận hành thành công mạng AI

Để vận hành hiệu quả một cụm AI, GPU cần có khả năng sử dụng hết công suất để có thể rút ngắn thời gian huấn luyện và đưa vào sử dụng mô hình học để tăng tối đa tỷ lệ hoàn vốn đầu tư. Vì vậy, cần phải thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của cụm AI (Hình 2). Tuy nhiên, nhiệm vụ này không dễ dàng, vì về mặt kiến trúc hệ thống có nhiều thiết lập và mối quan hệ giữa GPU và cấu trúc mạng cần bổ trợ cho nhau để xử lý bài toán. 
 

Điều này tạo ra nhiều khó khăn thách thức trong việc đo kiểm mạng AI: 

- Khó khăn trong việc tái tạo toàn bộ mạng sản xuất trong phòng thí nghiệm do hạn chế về chi phí, thiết bị, thiếu hụt về kỹ sư AI mạng có tay nghề cao, không gian, nguồn điện và nhiệt độ. 

- Đo kiểm trên hệ thống sản xuất làm giảm năng lực xử lý khả dụng của chính hệ thống sản xuất. 

- Khó khăn trong việc tái tạo chính xác các vấn đề do sự khác nhau về quy mô và phạm vi của các bài toán. 

- Sự phức tạp trong cách thức kết nối tập thể của các GPU.  

Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp có thể tiến hành đo kiểm một tập hợp con của các thiết lập được đề xuất trong môi trường phòng thí nghiệm để đối chuẩn các tham số chính như JCT (thời gian hoàn thành công việc), băng thông mà nhóm AI có thể đạt được và so sánh với mức độ sử dụng nền tảng chuyển mạch và mức sử dụng bộ nhớ đệm. Phép đo đối chuẩn này giúp tìm ra mức độ cân bằng phù hợp giữa GPU/khối lượng xử lý và thiết kế/cài đặt mạng. Khi hài lòng với kết quả, đội ngũ kiến trúc sư máy tính và kỹ sư mạng có thể áp dụng các thiết lập này vào sản xuất và đo kết quả mới. 

Các phòng thí nghiệm nghiên cứu của doanh nghiệp, các viện nghiên cứu và trường đại học đang nỗ lực phân tích mọi khía cạnh của việc xây dựng và vận hành các mạng AI hiệu quả để giải quyết những thách thức khi làm việc trên các mạng lớn, đặc biệt là khi các phương thức thực hành tốt nhất liên tục thay đổi. Phương pháp hợp tác có thể lặp lại này là cách duy nhất để các doanh nghiệp thực hiện các phép đo kiểm khả lặp và thử nghiệm nhanh các kịch bản "nếu - thì" - là nền tảng trong việc tối ưu hóa các mạng lưới phục vụ AI.

(Nguồn: Keysight Technologies)